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XOR (एक्सक्लूसिव OR) वह क्लासिक समस्या है जिसे एक अकेला न्यूरॉन हल नहीं कर सकता, लेकिन एक हिडन लेयर वाला नेटवर्क कर सकता है। 2 इनपुट, 2 हिडन न्यूरॉन और 1 आउटपुट वाले नेटवर्क को ट्रेन करें, सभी sigmoid (σ(z) = 1 / (1 + e^(-z))), लॉस L = (y - target)² के साथ।
ट्रेनिंग डेटा, जो हर epoch में हमेशा इसी क्रम में इस्तेमाल होता है:
| इनपुट | target |
|---|---|
| [0, 0] | 0 |
| [0, 1] | 1 |
| [1, 0] | 1 |
| [1, 1] | 0 |
हर उदाहरण के लिए:
- फ़ॉरवर्ड: a_j = σ(x₁ × hidden_weights[j][0] + x₂ × hidden_weights[j][1] + hidden_biases[j]), y = σ(a₁ × output_weights[0] + a₂ × output_weights[1] + output_bias)
- delta_out = 2 × (y - target) × y × (1 - y), और delta_j = delta_out × output_weights[j] × a_j × (1 - a_j), इस उदाहरण के अपडेट से पहले वाले वेट का इस्तेमाल करते हुए
- लर्निंग रेट lr से हर पैरामीटर अपडेट करें: output_weights[j] -= lr × delta_out × a_j, output_bias -= lr × delta_out, hidden_weights[j][i] -= lr × delta_j × x_i, hidden_biases[j] -= lr × delta_j
train_xor(hidden_weights, hidden_biases, output_weights, output_bias, learning_rate, epochs) लागू करें।
आउटपुट
ट्रेनिंग के बाद, इनपुट [0, 0], [0, 1], [1, 0] और [1, 1] के लिए नेटवर्क की भविष्यवाणियाँ y इसी क्रम में लौटाएँ।
सीमाएँ
0 ≤ epochs ≤ 5,000
0 < learning_rate ≤ 5
-2 ≤ हर शुरुआती वेट और बायस ≤ 2
उदाहरण
उदाहरण 1
इनपुट:
hidden_weights = [
[0.2, 0.8],
[0.9, -0.7]
]
hidden_biases = [0.0, 0.3]
output_weights = [-0.6, 0.4]
output_bias = 0.0
learning_rate = 1.5
epochs = 0
अपेक्षित आउटपुट:
[0.482451, 0.436972, 0.494378, 0.452729]
व्याख्या
0 epoch में कुछ भी ट्रेन नहीं होता, इसलिए परिणाम बस शुरुआती वेट के साथ फ़ॉरवर्ड पास है: लगभग [0.482, 0.437, 0.494, 0.453]। बिना ट्रेनिंग वाला नेटवर्क हर इनपुट का लगभग एक जैसा जवाब देता है।
उदाहरण 2
इनपुट:
hidden_weights = [
[0.2, 0.8],
[0.9, -0.7]
]
hidden_biases = [0.0, 0.3]
output_weights = [-0.6, 0.4]
output_bias = 0.0
learning_rate = 1.5
epochs = 2000
अपेक्षित आउटपुट:
[0.015727, 0.982119, 0.985515, 0.013682]
व्याख्या
2,000 epoch के बाद भविष्यवाणियाँ लगभग [0.016, 0.982, 0.986, 0.014] हैं: [0, 0] और [1, 1] के लिए कम, [0, 1] और [1, 0] के लिए ज़्यादा। नेटवर्क ने XOR सीख लिया है।
संदर्भ
-
उदाहरण 1 नहीं चलाया गयाइनपुट:
hidden_weights = [ [0.2, 0.8], [0.9, -0.7] ] hidden_biases = [0.0, 0.3] output_weights = [-0.6, 0.4] output_bias = 0.0 learning_rate = 1.5 epochs = 0अपेक्षित आउटपुट:[0.482451, 0.436972, 0.494378, 0.452729]आपका आउटपुट -
उदाहरण 2 नहीं चलाया गयाइनपुट:
hidden_weights = [ [0.2, 0.8], [0.9, -0.7] ] hidden_biases = [0.0, 0.3] output_weights = [-0.6, 0.4] output_bias = 0.0 learning_rate = 1.5 epochs = 2000अपेक्षित आउटपुट:[0.015727, 0.982119, 0.985515, 0.013682]आपका आउटपुट
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- जब कार्य के लिए एक से अधिक कोड अंश चाहिए, तो लाइब्रेरी, वर्कस्पेस टूल, शेयरिंग और चैट का उपयोग करें।
💡 Go की मूल बातें और उदाहरण जिन्हें आप ऊपर आज़मा सकते हैं
1. वेरिएबल्स और कॉन्स्टेंट्स की घोषणा
var या := से वेरिएबल्स घोषित करें। const कॉन्स्टेंट्स के लिए उपयोग करें।
package main
var x int = 10
const Pi = 3.14
func main() {
name := "Alice"
isActive := true
println(x, Pi, name, isActive)
}
2. शर्तें (if / switch)
Go साफ़ सिंटैक्स के साथ if-else और switch स्टेटमेंट सपोर्ट करता है।
x := 2
if x == 1 {
println("एक")
} else if x == 2 {
println("दो")
} else {
println("अन्य")
}
switch x {
case 1:
println("एक")
case 2:
println("दो")
default:
println("अन्य")
}
3. लूप्स
Go में सिर्फ for लूप होता है, लेकिन यह while जैसा भी काम कर सकता है।
for i := 0; i < 3; i++ {
println(i)
}
n := 3
for n > 0 {
println(n)
n--
}
4. एरेज़
Arrays का आकार फिक्स्ड होता है। डायनेमिक लिस्ट्स के लिए slices का उपयोग करें।
var nums = [3]int{10, 20, 30}
println(nums[1])
5. स्लाइस मैनिपुलेशन
slices और बिल्ट-इन append, len, copy, और slicing सिंटैक्स का उपयोग करें।
fruits := []string{"सेब", "केला"}
fruits = append(fruits, "चेरी")
fruits = fruits[1:] // स्लाइस
println(len(fruits))
for _, fruit := range fruits {
println(fruit)
}
6. कंसोल इनपुट/आउटपुट
fmt.Print, fmt.Scan, और fmt.Println का उपयोग करें।
import "fmt"
var name string
fmt.Print("अपना नाम दर्ज करें: ")
fmt.Scan(&name)
fmt.Println("नमस्ते", name)
7. फंक्शन्स
फंक्शन्स को func से घोषित करते हैं और ये कई वैल्यूज़ रिटर्न कर सकते हैं।
func greet(name string) string {
return "नमस्ते, " + name
}
message := greet("Alice")
println(message)
8. मैप्स
मैप्स key-value स्टोर्स होते हैं। make() से डिक्लेयर करें।
ages := map[string]int{"Alice": 30}
ages["Bob"] = 25
println(ages["Alice"])
9. एरर हैंडलिंग
एक्सेप्शन्स की जगह Go एरर्स के लिए मल्टीपल रिटर्न वैल्यूज़ का उपयोग करता है।
import "errors"
func fail() error {
return errors.New("कुछ गड़बड़ हो गई")
}
err := fail()
if err != nil {
println(err.Error())
}
10. फाइल I/O
फाइल पढ़ने/लिखने के लिए os और io/ioutil पैकेज का उपयोग करें।
import (
"fmt"
"os"
"io/ioutil"
)
ioutil.WriteFile("file.txt", []byte("हैलो फाइल"), 0644)
data, _ := ioutil.ReadFile("file.txt")
fmt.Println(string(data))
11. स्ट्रिंग मैनिपुलेशन
स्ट्रिंग ऑपरेशंस के लिए strings पैकेज का उपयोग करें।
import "strings"
text := " नमस्ते दुनिया "
println(strings.TrimSpace(text))
println(strings.ToUpper(text))
println(strings.ReplaceAll(text, "नमस्ते", "हाय"))
words := strings.Split(text, " ")
fmt.Println(words)
12. स्ट्रक्ट्स और ऑब्जेक्ट्स
मेथड्स के साथ कस्टम टाइप्स परिभाषित करने के लिए structs का उपयोग करें।
type Person struct {
Name string
}
func (p Person) Greet() string {
return "हाय, मैं " + p.Name
}
p := Person{Name: "Alice"}
println(p.Greet())
13. रेफरेंसेज़ (पॉइंटर्स)
Go में * और & का उपयोग करके पॉइंटर्स सपोर्टेड हैं।
x := 10
ptr := &x
*ptr = 20
println(x) // 20